El 13 de noviembre pasado, en el Microsoft AI Co-Innovation Lab, ubicado en el Parque Tecnológico del LATU en Montevideo, Quanam estuvo presentando ante unos ochenta clientes y colegas su solución para la Solicitud de Permisos de Construcción, desarrollada en conjunto con la Intendencia Municipal de Montevideo y con el apoyo de Nexsys Uruguay. Cabe destacar que el Laboratorio de IA de Microsoft en la capital uruguaya fue inaugurado el año pasado, y es el único a escala regional.
Quanam es una empresa uruguaya especializada en el mundo de los datos. “Tenemos siete oficinas en los Estados Unidos, Brasil (dos), España, México, Chile y acá en Uruguay. Tenemos implementaciones en más de 25 países Latinoamérica y Europa, y también hemos realizado alianzas con partners. Siempre estamos abiertos a trabajar en conjunto”, detalla Guillermo Spinelli, CEO de Quanam en el área de Data & Artificial Intelligence. El trabajo conjunto con Microsoft, sobre todo en inteligencia de negocios y análisis de datos, tiene más de una década.
El proyecto
“Una de las necesidades que tenía la Intendencia Municipal se relacionaba con la solicitud de Permisos de Construcción”, explica Spinelli. Para evacuar las dudas y dar precisiones a los más de 6.000 arquitectos registrados, hoy la Intendencia cuenta con un call center, donde los profesionales de la Intendencia responden acerca de los más de 4.000 artículos del digesto que compendia las regulaciones municipales. El responsable del área de Data & Artificial Intelligence de Quanam explica que este sistema a menudo lleva a obtener respuestas dispares de parte de los profesionales que trabajan en el call center (cuestión ocasionada por los distintos niveles de experiencia de quienes responden en el call center). Por otra parte, el sistema obliga a tener que emplear arquitectos especializados en funciones que aportan poco valor a la organización.
Hace seis meses, Quanam y la Intendencia postularon el proyecto en los Microsoft AI Co-Innovation Lab. “En el laboratorio de Microsoft hicimos un primer spring de cuatro días, con expertos de Microsoft de Redmond, que nos orientaron sobre cómo encararlo —recuerda el ejecutivo de Quanam—. Después armamos un equipo mixto entre la Intendencia y Quanam, y un equipo multidisciplinario con técnicos, especialistas funcionales, arquitectos…”
Esta solución, que monta sobre Azure AI (como motor de Inteligencia Artificial) toda la información del digesto, con sus 4.000 artículos, fue liberada en primera instancia a producción para el público interno de la Intendencia. “Y desde hace poco más de un mes ya está liberado a todos arquitectos externos. Más de 6.000 arquitectos hoy acceden a esta solución, y esas consultas que antes hacían a través del call center o que tenían que hacer en persona, en la Intendencia y la tenían que hacer en horario municipal, hoy la pueden hacer en línea las 24 horas del día”, asegura Spinelli.
«Más de 6.000 arquitectos hoy acceden a esta solución, y esas consultas que antes hacían a través del call center o que tenían que hacer en persona, en la Intendencia y la tenían que hacer en horario municipal, hoy la pueden hacer en línea las 24 horas del día».
Guillermo Spinelli, CEO Data & Artificial Intelligence en Quanam
“Ahora lo presentamos a nuestros clientes en el Laboratorio de Inteligencia Artificial de Microsoft, que fue donde nació hace seis meses. Varios de nuestros clientes, quienes están trabajando con nosotros en otras soluciones de datos, vieron esta aplicación en funcionamiento y quedaron muy motivados a considerar otros casos de uso, los ahorros que habilita y la mejora en los ratios: hoy la precisión que estamos logrando con IA es incluso mejor que la que se obtiene internamente con agentes humanos”, destaca Spinelli, quien asegura que esta solución basada en IA los está ayudando incluso a mejorar la consistencia de las información suministrada.
Una escalera a la IA de Microsoft
A la hora de habilitar a los partners en estas nuevas tecnologías, los vendors se valen de sus brazos operativos: los mayoristas. Luis Hidalgo, Product Manager de Microsoft en Nexsys Uruguay, comenta al respecto: “Desde Nexys siempre estamos apoyando a los canales. Estamos ahí para mostrarles el camino que deben recorrer en el mundo Microsoft. Específicamente, en el Microsoft AI Cloud Partner Program hay diferentes áreas en las que se deben especializar los canales”. Parte de la tarea que hoy lleva adelante Nexsys es, precisamente, mantener conversaciones con los partners (o partners potenciales) sobre cuáles son las rutas para alcanzar esas designaciones y obtener mejores ganancias.
Hidalgo explica que los canales interesados en participar de esta clase de iniciativas y, particularmente en relación con los proyectos llevados adelante por el Laboratorio de IA de Microsoft, deben registrarse antes con Microsoft. “Nosotros, desde Nexsys, podemos orientarlos y acompañarlos en ese proceso”, agrega. El distribuidor también está activo en la identificación de los casos que puedan aplicar, para tender el puente hacia el vendor.
La tecnología subyacente
Consultado sobre las posibilidades que se abren a partir de esta clase de proyectos, el ejecutivo sostiene que aplica a numerosos casos de uso, con diferentes tipos de documentos, ya sea que la información esté estructurada o no.
«Desde Nexys siempre estamos apoyando a los canales. Estamos ahí para mostrarles el camino que deben recorrer en el mundo Microsoft. Específicamente, en el Microsoft AI Cloud Partner Program hay diferentes áreas en las que se deben especializar los canales».
Luis Hidalgo, Product Manager de Microsoft en Nexsys Uruguay
“En Quanam venimos trabajando en IA desde hace más de quince años, pero particularmente en IA Generativa desde hace dos. Creamos un área de Investigación, Innovación y Desarrollo, con más de diez profesionales investigando en todas estas técnicas, profundizando en todo este tema. Contamos con metodología y expertise para llevar proyectos adelante”, asegura Spinelli, y detalla otros casos con los que ya están avanzando, que van desde un profesor virtual para la enseñanza de idiomas, a una suerte de “videoteca inteligente”, también para el ámbito formativo, que es capaz de localizar todo el material relacionado con determinados conceptos (identificando videos específicos y posición temporal en el que dichos tópicos son mencionados).
“Lo interesante de esto es que menos del 15% sale en producción exitosamente —apunta Spinelli—. Hay una tasa de fracaso de más del 85% de los proyectos que incursionan en IA Generativa. Las causas son varias. A veces se quiere aplicar Inteligencia Artificial Generativa para algo que no se aplica. Hay casos de uso que no son pertinentes, problemas técnicos, problemas metodológicos… «Por eso la experiencia del proyecto de la Intendencia Municipal de Montevideo es doblemente exitosa, porque no sólo se está utilizando en la interna de la organización, sino también se liberó para todos los arquitectos externos”.
Un detalle interesante del proyecto es que, en los seis meses en que fue desarrollado y estuvo a prueba, la tecnología subyacente cambió cuatro veces: GPT 3.5, GPT4, 4 Turbo y 4o. “Lo que estamos viendo es que la tecnología cada vez es mejor y, al mismo tiempo, más económica. Que lo que salía diez hace seis meses, hoy te cuesta uno”, enfatiza el ejecutivo de Quanam. Cabe recordar que estas tecnologías (su equivalente robustecido para el mundo empresarial) están disponibles a través de Azure AI. A la fecha, Microsoft lleva invertidos más de US$ 10.000 millones en OpenAI, desarrolladora de ChatGPT.
